arXiv · NLP· Seunghui Jwa, Minsu Oh, Sangwoo Hong, Yeo Chan Yoon·· 11 小时前AI 评分26
关系知识筛选紧凑知识图谱上下文的研究表明，精度门控可高精度回答18%和5%的WebQSP及CWQ问题
Less but Sufficient: Relation Knowledge Selects Compact Knowledge-Graph Contexts, and What External Checks Can and Cannot Catch
AI 导读
基于关系知识筛选紧凑知识图谱上下文的方法，其选出的事实使七种开源LLM的精确匹配表现优于相关度排序。 在SubgraphRAG基准测试中，该方法仅用四分之一的prompt tokens达到同等效果；精度门控在WebQSP和CWQ上分别回答了18%和5%的测试集，准确率为90%和96%。
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