arXiv · AI· Junchi Liao, Qiang Huang, Rui Qian, Xutao Mao, Juntao Cheng, Kangning Cui, Yu Li, Jingyu Sun, Yuchao Hou·· 17 小时前AI 评分26
LLM 智能体行动选择中的溯源敏感性审计
Auditing Provenance Sensitivity in LLM Agent Action Selection
AI 导读
研究提出针对特定目标的授权审计方法，指出可信与不可信证据在竞争情境下导致不同行动的比例为 5.4%，而在支持情境下仅 1.7%。 受控退化的 450 项任务中，未授权竞争导致的错误保留率为 2.4%，说明模型易受文本来源权限暗示影响。
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