Autonomous Quant Researcher：面向量化金融的有界 LLM 研究循环

开源项目 Autonomous Quant Researcher 构建有界 LLM 研究循环，通过严格 JSON 提案与可信代码决策防止量化研究中的假发现。 评估机制采用不可变时序存储，划分发现、验证和最终保留集，接受条件为绝对门槛的合取。 该循环价值在于极难被诱导产生虚假结果，而非仅关注发现本身，报告了两个通过预注册标准的失败案例。