arXiv · ML· Fabrizio Boncoraglio, Lenka Zdeborov\'a·· 1 天前AI 评分20
早期停止在标签噪声下何时有益：核梯度流的相图
When is early stopping beneficial under label noise? A phase diagram for kernel gradient flow
AI 导读
核梯度流理论指出，在不可约标签噪声下，早期停止并非总是优于插值，二者优劣取决于核成分的平衡。 实验在 CIFAR10 上显示，深度卷积网络即便完全拟合随机标签，泛化误差也不随时间劣化。 相图揭示当高阶成分主导时，插值端点可达泛化误差最低点，挑战了早期停止的必要性。
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