arXiv · ML· Jiawei Guo, Meng Zhao·· 6 小时前AI 评分21
RTR：一种用于多模态健康数据建模的跨维度和跨模态关系张量表示学习方法
Cross-Dimension and Cross-Modality Relational Tensor Representation Learning for Multimodal Health Data Modeling
AI 导读
RTR 是一个统一框架，通过联合学习维度特定的张量表示和跨维度、跨模态关系，为多模态健康数据建模提供新方案。 它引入可学习的“关系桥接矩阵”，在保持张量维度和模态结构身份的同时维持关系信息，并通过结构化融合机制将因子级和关系级信息整合为紧凑表示，用于下游预测任务。
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