arXiv · AI· Hangyu Zhou, Constantine Dovrolis, Stephen Mussmann·· 4 小时前AI 评分33
LeWi 通过联合学习连接结构与权重提升样本效率
Learning Computational Structure for Sample-Efficient Prediction
AI 导读
研究人员提出 Learned Wiring (LeWi) 方法，通过联合训练神经元嵌入与权重来利用隐藏的计算结构，解决了高维统计学习中的样本效率问题。 LeWi 在 32 个新计算图目标上比稠密网络的平均学习曲线面积低 27%，并在 17 个世界模型预测任务中赢得了 119 次对比中的 99 次。 该方法证明，同时学习连接性与权重能有效利用计算结构，显著提升模型在层级结构任务上的样本效率。
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