arXiv · ML· Ghani Haider, Majid Kundroo, Leo Zhang, Jinchul Choi, Taehong Kim·· 3 小时前AI 评分28
FedCSGA：基于遗传算法的联邦学习客户端选择方法
FedCSGA: Client Selection Based on Genetic Algorithm for Federated Learning
AI 导读
FedCSGA提出了一种基于遗传算法的客户端选择方法，解决现有方法独立处理统计与系统异构性的局限。 该方法将客户端子集编码为染色体，通过联合整合资源感知指标与历史感知参与权重的非线性适应度函数进行评估。 在FMNIST、CIFAR-10等基准测试中，FedCSGA准确性提升最高达7.0%，并实现更快收敛。
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