arXiv · ML· Lingxiao Qu·· 1 天前AI 评分31
平衡 k-shot 采样导致 LLM 嵌入上 KLPCDA 精确退化：小样本判别分析后果
Exact Degeneracy Under Balanced k-Shot Sampling:Consequences for Small-Sample Discriminant Analysis on LLM Embeddings
AI 导读
平衡 k-shot 采样引发 KLPCDA 精确退化，截断伪逆移除类间信息子空间，导致准确性随 BLAS 线程数变化达 12 个百分点。 在四个数据集、三个嵌入模型评估中，岭回归正则化 KLPCDA 在 48 个设定中优于 45 个原始变体，E5-Mistral 增益最大。
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