NVIDIA 全栈协同设计如何破解 AI 内存挑战

NVIDIA 通过全栈协同设计优化 GPU、CPU 与存储层级，最大化每字节 HBM 利用率。 从 Blackwell Ultra 到 Vera Rubin 平台，单 GPU HBM 容量微增 3%，但在 SemiAnalysis AgentX 上每美元智能体吞吐量提升高达 30 倍。 该策略利用 NVFP4 压缩模型权重和 KV 缓存，并通过 NVL72 多卡分布与分层存储缓解内存墙限制。