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arXiv · ML· Junyu Lin, Bosong Qi, Pengcheng Shi, Jiayuan Li·· 4 小时前AI 评分25

FedGRC:支持自适应统计个性化与几何共识的联邦学习框架

Is High Local Accuracy Enough? Geometric Consensus with Support-Adaptive Statistical Personalization for Federated Learning

AI 导读

FedGRC 框架通过结合共识引导表示学习、多层度量合成和支持自适应收缩个性化,在 CIFAR-10/100 上将全局识别率和个性化下限分别提升至少 2.17% 和 2.13%。

来源:arXiv · ML · arxiv.org