arXiv · AI· Iftach Shoham, Yuval David, Offer Akrabi, Erez Bilgory, Ido Levy, Sami Marreed, Sergey Zeltyn, Segev Shlomov·· 9 小时前AI 评分23
Think Before You Act: 面向 LLM Agent 的决策门控框架 JevAct
Think Before You Act: Decision Gate for LLM Agents
AI 导读
研究者提出 JevAct 运行时验证框架，在 LLM Agent 执行工具动作前拦截并纠错。 JevAct 将领域策略编译为可执行状态检查，结合确定性事实核验与概率判断，无需修改底层模型参数。 在 11 个 LLM Agent 及 BFCL 等基准测试中，JevAct 提升了 Agent 可靠性，Telecom 任务提升尤为显著。
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