arXiv · NLP· Ziyi Zhu, Olivier Tieleman, Caitlin A. Stamatis, Luka Smyth, Thomas D. Hull, Daniel R. Cahn, Jinghong Chen, Matteo Malgaroli·· 8 小时前AI 评分20
DIAL：用于多轮对话模拟的直接迭代对抗学习
DIAL: Direct Iterative Adversarial Learning for Realistic Multi-Turn Dialogue Simulation
AI 导读
DIAL 提出一种对抗框架，通过生成器与判别器迭代竞争提升多轮对话用户模拟器的真实度。 在心理健康支持领域应用 DIAL，恢复了监督微调导致的词汇多样性下降，并大幅降低了判别器准确率。模拟失败率与真实情况强相关，为部署前评估提供可靠且低成本的方法。
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