arXiv · NLP· Zhaoyang Wang, Qianhui Wu, Haorui Wang, Simon Yu, Baolin Peng, Canwen Xu, Hao Cheng, Wenlin Yao, Boyi Liu, Yite Wang, Jianfeng Gao, Huaxiu Yao·· 6 小时前精选AI 评分60
WildAWM：用于通用计算机使用智能体训练的环境合成管道
Agent World Model in the Wild: Computer-Use Agent Environment Synthesis
AI 导读
论文提出 WildAWM 管道，利用开源模型合成支持 GUI、MCP 和 CLI 的可控环境，并合成 341 个长程任务对。在合成世界中训练的 Qwen 模型在 8 个分布外基准测试中实现显著提升，展示了该环境生成方法在计算机使用智能体训练中的泛化能力。
推荐理由
论文提出 WildAWM 管道，通过开源模型合成支持多接口的高难度计算机使用环境，解决了任务生成中的可解性与验证难题。
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