arXiv · AI· Ritika Poddar, Aidan Fennelly, Deirdre Murphy, Eric Wolos, Corre L. Steele, Michael Doyle·· 5 小时前AI 评分25
BUSTA:通过逆向基础块执行教会小语言模型推理二进制行为
BUSTA: Teaching Small Language Models to Reason About Binary Execution
AI 导读
研究人员发布 BUSTA 框架,通过逆向基础块执行训练小语言模型,使其在资源受限环境中处理逆向工程任务。 使用 GRPO 对 Qwen3-1.7B 和 Nemotron-3-Nano 微调后,已知寄存器预测准确率分别升至 85.3% 和 95.2%。 细调后的 Nemotron-3-Nano 性能接近前沿模型最高分 99.2%,参数量大幅减少。
来源:arXiv · AI · arxiv.org