AutoMMemo 框架如何实现多模态经验驱动的自适应记忆设计

研究提出 AutoMMemo 框架，让智能体自动设计记忆机制以学习多模态经验。 框架将记忆表示为可执行程序，通过迭代评估、反思引导变异和树搜索发现有效策略。 实验在 GUI/Web 导航及多模态推理基准上验证其持续优于无记忆及固定基线，并支持零样本迁移。