Omneum 开源：面向 AI Agent 的本地化、文本盲检上下文控制平面

Omneum 开源发布，这是一款针对 AI Agent 的本地化上下文控制平面，旨在通过优化证据来源提升 LLM 上下文窗口内的推理质量。 其核心采用双向图进行溯源感知推断，避免阅读源文本即可评估可靠性。在 80-unit 预算演示中，Omneum 保留 2 个区块实现 4/4 声明覆盖，比常规 RAG 少用 32% 空间。