arXiv · ML· Peter Moskvichev, Siu Lun Chau, Dino Sejdinovic·· 8 小时前AI 评分26
基于核嵌入的条件分布差异度量：CMMD 框架与双重稳健估计
Measuring Differences between Conditional Distributions using Kernel Embeddings
AI 导读
该研究提出条件最大均值差异（CMMD）框架，通过 RKHS 嵌入统一度量条件分布偏差。 框架定义 CMMD$_0$ 至$_2$ 三级指标，并引入广义层级 $s$ 及新型双重稳健估计器，确保持续一致性。 数值实验表明该方法能有效捕捉复杂条件依赖，适用于统计假设检验。
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