arXiv · ML· Varun Gupta, Vijay Kamble·· 6 小时前AI 评分28
组织 LLM 推理以从行为数据聚合预测转化率
Organizing LLM Inference for Aggregate Predictions from Behavioral Data
AI 导读
该研究探讨了在电商场景中，利用 LLM 模拟用户群体并预测产品转化率的方法。通过比较“个体会话预测”与“会话摘要预测”，发现分组评估时，比较性摘要的 Spearman 相关系数在 15 种设定中的 12 种下表现最优。 最优模型使用比较性摘要，能以少量推理成本达到 66-89% 的监督基准相关性，证明了比较上下文在聚合预测中的关键作用。
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