arXiv · AI· Jisheng Dang, Huaiyuan Peng, Yixuan Wang, Kun Wang, Zhang Li, Tat-Seng Chua·· 1 天前AI 评分24
Aerial-R1：在 MLLMs 中强化空中推理与分割
Aerial-R1: Reinforcing Aerial Reasoning and Segmentation in MLLMs
AI 导读
Aerial-R1 是首个通过强化学习机制增强空中视觉推理与分割能力的 MLLM 框架。该模型借鉴 DeepSeek-R1，引入 H-GAWR 策略以适配非自回归掩码生成，并建立显式拒绝机制以抑制模型幻觉。在 VSAI-Ref 基准测试中，Aerial-R1 的分割精度显著超越 SFT 基线，有效缓解了低信息场景下的严重幻觉。
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