跳到正文
arXiv · AI· Liuji Chen, Zeyu Zhang, Xinyuan Zhang, Shuai Nie, Qiang Liu, Shu Wu, Liang Wang·· 5 小时前AI 评分41

GLASS:基于全局稀疏先验和局部语义校准的个性化文本生成

From Profiles to Steering Vectors: Global Sparse Priors and Local Semantic Calibration for Personalized Text Generation

AI 导读

GLASS 是一个免训练框架,通过稀疏自编码器提取全局用户风格先验,并结合局部对比风格向量实现上下文感知个性化生成。 该框架在 LaMP 和 LongLaMP 数据集上,基于 ROUGE 指标和 LLM 评审超越了检索、微调和引导类基线方法,且 SAE 表征对主题和长度偏移具有更强的鲁棒性。 该论文已被 EMNLP 2026 接收为 Oral 报告,并获 SAC Highlight Award。

来源:arXiv · AI · arxiv.org