arXiv · ML· Omid Shams Solari·· 9 小时前AI 评分28
块稀疏谱优化的修正模型：有限识别与局部动力学
Corrected Block Sparse Spectral Optimization: Exact Models, Finite Identification, and Local Dynamics
AI 导读
论文重建块广义幂法模型，区分A-SUM与A-SQ目标，并证明后者具有全序列收敛性。 基于安全上升引理和Kurdyka-Lojasiewicz性质，严格阈值裕度可实现支持集与符号模式的有限识别。 在GPT-2、ViT及scRNA数据上，该方法在单义性和聚类恢复AMI指标上优于密集PCA。
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