arXiv · NLP· Jingwen Zhu, Keshu Wu, Steven T. Parker, Bin Ran, David A. Noyce·· 4 小时前AI 评分41
CrashDB-QA：基于模式接地智能体工作流的自然语言碰撞数据分析
From Questions to Queries to Insights: A Schema-Grounded Agentic Workflow for Natural-Language Crash Data Analysis
AI 导读
提出名为 CrashDB-QA 的全本地化模式接地智能体工作流，支持使用自然语言分析碰撞数据库。 该工作流使用 9 个本地开源模型在 440 万条威斯康星州碰撞记录上进行评估，其中 7B 代码专用模型在准确性和延迟之间取得了最佳平衡。 通过领域接地显著提高了查询准确性，并证明了本地化工作流在扩展碰撞分析可用性方面的潜力。
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