arXiv · AI· Leonard S. Pleiss, Maximilian Schiffer, Robert K. von Weizsaecker·· 16 小时前AI 评分46
用国际象棋解耦大语言模型的泛化与记忆能力
Disentangling generalization and memorization in large language models using chess
AI 导读
研究者引入国际象棋作为受控测试平台，通过构建不同密度相关先验的棋局谱系，解耦大语言模型（LLM）的记忆与泛化能力，并评估GPT、Claude及Gemini等模型的表现。
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