arXiv · ML· Han Wang, Jingyuan Bao, Juntao Wu, Saiao Zhou, Yuman Nie·· 9 小时前AI 评分25
Clock-Free Event 层：实现不依赖时间切片的分区不变事件相机学习
Learning Without Clocks: Partition-Invariant Neural Network
AI 导读
Clock-Free Event (CFE) 层实现了对事件流切片方式和时间戳连续性的分区不变学习。 CFE 层基于 TM 状态，在 DVS128 Gesture 数据集上比加性状态高 3.5-9.1 分，在 SHD 和 Speech Commands 上分别高 24.5 和 30.6 分。 该模型具备抗时钟鲁棒性，可用于防范 spike-retiming 攻击。
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