Anomalies as Residuals: Cauchy Displacement Networks 提出 Cauchy 位移网络解决表格异常检测成本问题

该论文提出 Cauchy 位移网络（CDN），将邻域几何编译为小网络，通过单次前向传播进行异常评分，解决了 KNN 等检测器推理成本随数据增长的问题。 CDN 使用单层 Cauchy 激活网络回归正常点位移，在 46 个基准数据集上取得最佳平均排名，处理 $10^4$ 查询仅需毫秒级且模型大小不依赖训练集。