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arXiv · ML· Guy Lemieux, Michael L. Overton·· 15 小时前AI 评分29

低精度浮点格式的发展历程与标准化进展

The Rise of Low Precision Floating Point

AI 导读

深度学习主导计算范式,促使 16 位、8 位乃至 4 位低精度浮点格式取代传统的 32 位和 64 位格式,成为行业新趋势。 文章深入探讨了低精度格式兴起的底层原因,梳理了从 16 位到 4 位不同位宽格式的技术发展脉络。 文中还重点剖析了当前针对这些新兴低精度浮点格式进行标准化努力的现状与挑战。

来源:arXiv · ML · arxiv.org