arXiv · AI· Kardelen Subasi, Jaros{\l}aw A. Chudziak·· 16 小时前AI 评分41
BiasGuard-D：用于可审计 LLM 输出质量强制的类型化对抗契约
Conflicted Records: Typed Adversarial Contracts for Auditable LLM Output Quality Enforcement
AI 导读
BiasGuard-D 通过双角色对抗、三模型表决及混合不变量验证，解决 LLM 记录中事实与幻觉共存的冲突，提供可审计的质量强制机制。 系统在 HaluEval QA 基准上，仅通过调整角色框架即可将正确回答恢复率提升 49 个百分点。 所有主张、投票和指令均存为类型化记录，为操作人员提供符合新兴 AI 法规的可审计溯源路径。
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