arXiv · ML· S{\o}lve Langseth, Kristoffer Herland Hellton, Hugo L. Hammer·· 5 小时前AI 评分23
LLM 知识在 OOD 表格预测中的应用：跨验证正则化方法
LLM knowledge for improved Out-of-Distribution Tabular Prediction - A Cross-Validated Regularisation Approach
AI 导读
利用大型语言模型生成的系数先验替代传统零收缩目标，能改善分布外（OOD）表格数据预测，在五个数据集中四个实现平均 MSE 最高 7.9% 的改进。 跨源域交叉验证仅用于筛选先验，结果表明该策略能规避表现最差的先验，但当训练数据量足够大时，先验更主要起正则化而非转移修正作用。
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