arXiv · ML· laf Yunus Laitinen Imanov, Rana Irem Turhan, Isgandar Jafarli·· 9 小时前AI 评分31
GaMF-PINN 结合多保真度物理信息网络，在 MFPDE-Bench 基准上将高保真求解次数最多降低 8 倍，并保持鲁棒性。
When Does Cheap Physics Help? Gated Multi-Fidelity Physics-Informed Networks with Provable Sample Savings and Conformal Guarantees
AI 导读
模型通过门控机制判断何时信任低保真度模型，并采用函数级共形程序提供有限样本下的不确定性保证。 该研究解决了现有方法在低保真度模型误导时静默失败且无不确定性保证的问题。
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