arXiv · ML· Moein Heidari, Junbo Rao, Yudan Chen, Yasamin Medghalchi, River Jiang, Wenjin Chen, David J. Foran, Jasmine Grewal, Ilker Hacihaliloglu·· 11 小时前AI 评分36
Kev-Bio 模型在医学超声生物测量中实现多视图定位与测量
Every Pixel Is an Option: A System One Model for Medical Ultrasound Biometry
AI 导读
Kev-Bio 视觉语言模型在 FU/GU Biometry 2026 数据集上取得 22.50 像素平均径向误差及 15.38 临床测量 MAE。 该模型受 System One 决策启发，通过生成查询匹配超声特征生成空间概率图，端到端训练定位与测量损失。 代码和模型已开放获取，验证了其在不同解剖视图中超声地标检测的有效性。
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