Magnolia：面向计算化学的持久记忆智能体框架

研究团队发布 Magnolia，这是一款集成 LLM 的计算化学持久记忆智能体框架，采用三级记忆系统管理实验数据。 框架包含从分子对接到量子化学的协议，通过会话级观察提炼项目层条目，并经人工验证晋升为跨项目规则。 在四个案例研究中，Magnolia 追踪 317 次运行并积累 116 个项目层条目，带记忆的实验组在对照回放中表现显著优于无记忆组，加速了计算化学工作流程。