SF-Mamba 提出辅助块交换与批折叠机制，提升视觉状态空间模型效率

SF-Mamba 通过辅助块交换编码双向信息流，并采用批折叠配合周期性状态重置以增强 GPU 并行度。 该模型在图像分类、目标检测及实例和语义分割任务中，均展现出优于 SOTA 基线的性能及吞吐量提升。 代码已开源，该工作已被 ICML2026 接收。