arXiv · AI· Olayiwola Arowolo, Maosheng Yang, Jochen Cremer·· 8 小时前AI 评分20
表格基础模型在数据驱动动态安全性评估中的新进展
Revisiting data-driven dynamic security assessment with a tabular foundation model
AI 导读
该研究使用表格基础模型（TFM）通过上下文学习评估电网动态风险，单次评估多个故障，无需再训练或调参。 在 IEEE 68 节点系统上，TFM 每个故障仅需 120 个样本即可达到约 90% 的 Macro F1，优于传统 ML 和 DL 基线；针对新故障，结合改良 EDC 编码时，10 个样本即可实现与不可部署的转移学习 oracle 相当的准确率。
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