arXiv · AI· Ran Zhou, Zehui Kong, Fanyu Lin, Jiaheng Liu, Zhen Zhang, Yuxiang Ren·· 4 小时前AI 评分23
SPEM：面向 LLM 智能体高效技能使用的结构感知程序记忆
SPEM: Structure-Aware Procedural Memory for Efficient Skill Use in LLM Agents
AI 导读
SPEM 提出结构感知程序记忆框架，优化 LLM 智能体技能复用，提升任务成功率并降低开销。 框架包含原子技能记忆与技能有向无环图记忆，结合 Skill-GNN 实现结构感知选择，支持成功执行回写积累。 在 ALFWorld 与 SkillsBench 评测中，SPEM 达成 87.1% 成功率与 38.38% 奖励，平衡效率与效果。
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