MUMINS：元数据条件不确定性感知的医学图像下一状态合成框架

研究团队提出 MUMINS 扩散框架，通过单次反向扩散过程联合生成基线扫描与随访残差，并同步预测空间不确定性图。 该方法在去噪步骤动态注入基线软锚点以保持解剖细节，利用负对数似然头显式标记易错区域。 无需器官特定启发式，MUMINS 在肺 CT 和脑 MRI 数据集上的表现匹配或优于专用最先进方法。