arXiv · AI· Taehun Cha, Daniel Beaglehole, Adityanarayanan Radhakrishnan, Donghun Lee·· 7 小时前AI 评分32
权重 Gram 矩阵捕捉深层网络中的特征序贯线性化
The Weight Gram Matrix Captures Sequential Feature Linearization in Deep Networks
AI 导读
研究提出“特征学习方程”，指出权重 Gram 矩阵是捕捉特征动态的关键对象。 通过定义“虚拟协方差”和“目标线性度”，揭示了深层网络在训练中对表示进行序贯线性化的机制。 该视角统一解释了 Neural Collapse 及生成模型中的线性插值现象，论文已被 NeurIPS 2026 收录。
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