迈向可识别稀疏自编码器

稀疏自编码器（SAE）训练不稳定，不同运行常产生不同概念字典。研究通过最小架构与训练调整提出 iSAE，实现更低重建误差及提升稳定性。 iSAE 是标准 TopK SAE 变体，其字典满足近似限制等距条件，使稀疏代码近可识别。 该工作发表于 ICML 2026。