LLM 调用的非独立性：忽视相关性的陷阱

在对话中调用 LLM（@-invoke）生成的回复常被视为独立的证据，但这导致了对信息的双重计算。 即使 LLM 在预期上是中立的，其输出与讨论参与者已获取或生成的信息高度相关。 当一方已经引用过 LLM 观点时，另一方再次调用 LLM 会因忽视这种相关性而错误地放大更新幅度。