arXiv · AI· Jiongchi Yu, Keke Lian, Junqing Wang, Zhikang Fan, Zhaoxuan Li, Yongheng Huang, Ziming Zhao, Dong Zhang·· 8 小时前AI 评分46
A.S.E 2.0：探究仓库上下文如何影响 LLM 生成代码的安全性
A.S.E 2.0: Understanding How Repository Context Impacts the Security of LLM-Generated Code
AI 导读
研究构建含 145 个任务的 CASE-Bench 基准，对比 13 种上下文构建方法发现功能导向上下文仅使安全通过率提升 3.7 个百分点。 隐瞒安全保护机制会降低安全通过率 8.1 个百分点，智能体在 27-36% 的轨迹中观察到了相关保护机制。 这些发现为安全感知型上下文构建及代码安全评估提供了实证依据。
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