arXiv · ML· Hongxuan Liu, Roman Bushuiev, Ivy Lightheart, Mrunali Manjrekar, Anton Bushuiev, Magdalena Lederbauer, Filip Jozefov, Yinkai Wang, Soha Hassoun, Josef Sivic, James Taylor, Runzhong Wang, David Healey, Tom\'a\v{s} Pluskal, Connor W. Coley·· 5 小时前AI 评分21
MassSpecGym 在真实场景中的评估陷阱：揭示并修正 AI 分子发现基准问题
MassSpecGym in the Wild: Uncovering and Correcting Evaluation Pitfalls in AI-Driven Molecule Discovery
AI 导读
MassSpecGym 基准审计发现 17 篇论文存在数据泄露、捷径学习或实现缺陷。 三类失败机制量化了评估标准的失效，导致基于 MS/MS 的分子发现模型结论不可靠。 v1.5 版本已发布，通过代码修正消除已识别的评估漏洞。
来源：arXiv · ML · arxiv.org