arXiv · ML· Ruth Senior Biney, Isaac Kojo Yedonu Aboah·· 1 天前AI 评分21
Ampe-DB：基于加纳传统游戏 Ampe 的人类活动与交互多模态数据集
Ampe-DB: A Dataset for Human Activity and Interaction Analysis Using the Ghanaian Game Ampe
AI 导读
研究人员提出 Ampe-DB，这是基于加纳传统游戏 Ampe 的多模态数据集，包含 15 名参与者的 637 段标准化动作片段。 数据集涵盖 RGB 视频、双人姿态及元数据。基准测试表明，RGB 模型在 pair-held-out 评估中 macro-F1 从 0.955 降至 0.418，而姿态模型更鲁棒，得分达 0.811。 研究支持细粒度动作识别与身份感知泛化。
来源：arXiv · ML · arxiv.org