arXiv · AI· Shubhabrata Mukherjee, Jeffrey Donatelli, Daniela Ushizima·· 8 小时前AI 评分23
ZETA 架构通过分离路由策略与动作空间提升科学视觉智能体可靠性
Route First, See Later: Enabling Vision Agents to Reason Scientifically by Separating Routing Policy from Action Spaces
AI 导读
研究者提出 ZETA 架构，通过将路由策略与视觉工具执行解耦，解决科学图像分析中意图理解与感知执行混淆导致的不可审计问题，支持独立评估路由正确性与下游执行。 该架构在包含 51 个科学意图查询的零样本基准上测试表明，显式路由语义可显著提升路由准确率，改善效果因模型而异。
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