arXiv · AI· Domenico Benfenati, Antonio Maria Rinaldi, Cristian Tommasino·· 8 小时前AI 评分41
EarthJev：基于 Qwen3.5-0.8B 的 Sentinel-2 土地覆盖校准非生成式回答模型
EarthJev: Calibrated, Non-Generative Answers to Natural-Language Questions about Sentinel-2 Land Cover
AI 导读
EarthJev 是一款 0.8B 参数模型，通过 Qwen3.5-0.8B 视觉编码器处理 Sentinel-2 多光谱数据，无需生成 token 即可回答遥感问题。 单题推理耗时 19.9 ms，比多模态语言模型快 4.3 至 8.7 倍；在 36,028 道测试题上准确率为 86.0%，校准误差（ECE）为 0.006。
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