arXiv · NLP· Mohsinul Kabir, Md. Tariquzzaman, Mohammad Rashidujjaman Rifat, Tharindu Ranasinghe, Nishat Raihan·· 3 小时前AI 评分30
BanglaShield：针对孟加拉语原生、罗马化及混合编码提示的脚本鲁棒安全分类器与基准
BanglaShield: A Script-Robust Safety Classifier and Benchmark for Bangla Native, Romanized, and Code-Mixed Prompts
AI 导读
研究者发布针对孟加拉语提示的分级安全分类资源 BanglaShield，其轻量微调编码器在原生脚本上达到 87.8 macro-F1，较最佳 LLM 领先 42.8-46.1 点，且参数量比 Gemma 4 31B 少约 130 倍。
来源：arXiv · NLP · arxiv.org