arXiv · AI· Saksham Kiroriwal, Julius Pfrommer, J\"urgen Beyerer·· 1 天前AI 评分26
基于费舍尔信息几何的贝叶斯优化：梯度界与信赖域方法 FITR
Bayesian Optimization with Fisher Information Geometry: Gradient Bounds and Trust-Region Methods
AI 导读
研究者提出基于费舍尔信息几何的贝叶斯优化方法 FITR，通过取代长度尺度缩放来应对高维优化中的梯度消失问题。 该方法在 SE 核高斯过程基准测试中展现出具有竞争力的表现，并能推广至各向异性代理模型，该论文已被 NeurIPS 2026 接收。
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