arXiv · AI· Chen Chen, Mohsen Nayebi Kerdabadi, Dongjie Wang, Mei Liu, Zijun Yao·· 5 小时前AI 评分24
ReTA 框架利用强化学习动态增强 EHR 图谱
Import What You Need: Learning When and How to Augment EHR Graphs with External Knowledge
AI 导读
论文提出 ReTA 框架，通过强化学习将外部知识图谱导入转化为逐次访问、预算感知的策略，解决电子健康记录（EHR）中患者轨迹稀疏和不规则导致的纵向预测难题。 ReTA 构建了基于 KG 的离线模板池，并学习策略在“软导入”、“硬导入”或“跳过”三种动作中为每次访问选择最优增强方式，结合解耦编码器稳定学习。
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