arXiv · AI· Thomas H. Costello, Nathaniel Rabb, Michael Nicholas Stagnaro, Gordon Pennycook, David Rand·· 6 小时前AI 评分47
用大语言模型减少阴谋论的实时对话干预研究
Reducing belief in conspiracy theories as they unfold using large language models
AI 导读
研究发现，在重大事件发生后立即与大语言模型（LLM）进行多轮对话，能显著降低美国成年人对阴谋论的相信程度。该结论基于2024年特朗普遇刺未遂及2025年查莉·柯克遇刺后开展的两项实验，实验组样本量分别为472人和1042人。
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