PO-Flow：用于潜在结果和反事实生成的生成流框架

PO-Flow 是一种连续归一化流框架，通过可逆传输映射表示处理特定的结果分布，支持潜在结果生成、条件平均处理效应估计及反事实预测。 该框架在损失函数中引入交叉拟合逆概率加权，以解决观察性数据中的处理不平衡问题。 实验表明，在 4 个标量基准测试中，PO-Flow 取得了最低的 PEHE 和潜在结果 RMSE，并在 35 个多元比较中的 26 个达到最低平均得分。