arXiv · ML· Jaewan Park, Seid Koric, Giri Krishnan, Sudhakar Pamidighantam, Surresh Marru·· 5 小时前AI 评分25
PDE基础模型全时程滚动可靠性基准：短程优势下的误差放大研究
Beyond Local Accuracy: Benchmarking the Rollout Reliability of PDE Foundation Models
AI 导读
PDE基础模型在自回归部署中，短程高准确率不意味着长程模拟可靠。 研究在7个2D PDE数据集上评估7个模型，发现144组配对设置中140组的全时程VRMSE高于短时程，中位误差放大系数达2.04，12个全时程滚动的误差超过10。 论文建议基准测试需报告按时程分解的绝对误差、放大统计及故障率，而非单一局部预测分数。
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