arXiv · AI· Emanuele Mele, Angelo Coluccia, Massimo Cafaro, Italo Epicoco, Paola Nassisi·· 1 天前AI 评分27
Patch-Based Deep Kernel Learning for Data Assimilation and Bias Correction with Extremely Sparse Observations
Patch-Based Deep Kernel Learning for Data Assimilation and Bias Correction with Extremely Sparse Observations
AI 导读
提出结合 CNN 与可学习核高斯过程的混合框架，用于处理极稀疏观测下的数据同化与偏差校正，端到端训练。 框架将训练复杂度从 O(N^3) 降至 O(N)，推理依赖观测数 m 而非网格规模，并保留不确定性估计能力。 在海表温度等实验中，方法优于 3D-Var 等传统基线，且将推理时间减少 98% 以上。
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